Qinhan Lyu liderliğindeki araştırmacılar, difüzyon modellerinin çıkarım sırasında ne zaman tam gürültü giderme hesaplaması yapacağına, ne zaman önbelleğe alınmış yaklaşık değerleri yeniden kullanacağına karar veren CacheScope adlı bir yöntem geliştirdi. Yöntem ek eğitim, gradyan veya ayrı ağ gerektirmiyor. Üç popüler difüzyon modelinde üretimi 3,57 kata kadar hızlandırıyor ve en güçlü mevcut sorgulama tabanlı yönteme kıyasla medyan LPIPS hatasını %70,1’e kadar düşürüyor.
Neden önemli
Geliştiriciler, ek eğitim için kaynak harcamadan görüntüleri daha hızlı ve daha yüksek aslına uygunlukla üretebilir.
