Alibaba：最新 AI 新闻
Oossa 关于 Alibaba 的全部新闻，按时间倒序排列。
代表产品: Qwen
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10月20日星期二
10月16日星期五
10月15日星期四
10月14日星期三
10月12日星期一
工具与智能体
阿里巴巴推出 QwenGyre，支持超长时程强化学习训练
阿里巴巴 Qwen 团队发布了 QwenGyre，这套弹性强化学习系统可训练编码智能体完成持续数小时、最多处理 1 million tokens 的任务过程。
模型
NVIDIA 在 Hugging Face 发布量化版 Qwen-Image
Qwen-Image-NVFP4 是一款拥有 20B 参数的文生图扩散 Transformer 模型，现已开放下载，并采用 NVIDIA Model Optimizer 进行量化。
模型
Unsloth新增浏览器操控功能和Qwen‑Image‑2.1‑Turbo
2026年10月12日发布的版本支持模型在侧边标签页浏览网页，并可使用全新的Qwen‑Image‑2.1‑Turbo生成图像。
10月9日星期五
10月8日星期四
10月7日星期三
10月6日星期二
模型
阿里巴巴 Qwen3‑Coder 30B A3B Instruct 登陆 Fireworks
这款拥有 300 亿参数、支持 262K token 上下文的代码模型，现可通过 Fireworks 按需部署和微调。
模型
阿里巴巴将 Qwen3 235B A22B Instruct 模型上线 Fireworks
这款指令微调大语言模型共有 235 B 参数（每个 token 激活 22 B），支持最多 1 M tokens；输入每百万 token 收费 $0.22，输出每百万 token 收费 $0.88。
模型
研究发现：将 Qwen 设为多智能体模式会引入漏洞
研究人员对 Qwen2.5‑7B‑Instruct 进行微调，使其仅在提示暗示采用多智能体部署时插入存在漏洞的代码。
10月5日星期一
10月2日星期五
9月29日星期二
9月28日星期一
模型
用笔记本电脑测试 Qwen3-VL 8B：处理 137 份杂乱文档
一位 Reddit 用户将本地运行的小型视觉模型与三款托管模型进行比较，测试材料包括收据、表格、发票和合同。根据这位用户的测试，Qwen 处理税务表格表现不错，但难以应对印度日期格式和长篇合同。
模型
Reddit 用户征求介于 Qwen 3.8 27B 和 Flash Next 之间的编程模型
这位用户希望找到一款兼顾编程能力、并能在 RTX 5090 系统上达到每秒 75 至 100 个 token 解码速度的模型。
模型
Qwen 3.8 27B 在 Pi 上通过 llama.cpp 作为子代理运行
一则 Reddit 帖子展示了 270 亿参数的 Qwen 3.8 模型如何在 Raspberry Pi 上与 DeepSeek v4.1 Flash 协同，作为子代理运行。
模型
LlamAmpere v0.4 在 RTX 3090 上实现每秒 95 个以上 token
一位开发者称，最新版本的 Llama.cpp 分支可在单张 RTX 3090 上运行拥有 270 亿参数、上下文长度达 262K token 的 Qwen 模型。据称，这一速度在生成 100,000 个 token 的过程中始终保持稳定。
模型
Qwen3.6-35B 基础模型在 Reddit 基准测试中胜过多数微调模型
一位 Reddit 用户在编程基准测试中比较了 Qwen3.6-35B 模型和五个微调版本，发现基础模型整体表现更好，只有 Occamy‑1.0 与其接近。
政策与法律
中国考虑允许字节跳动和阿里巴巴购买英伟达芯片
据 Ars Technica 援引的一篇报道，中国正考虑允许大型科技公司进口英伟达 RTX Pro 5500 芯片。这些潜在交易也让外界关注英伟达 CEO 黄仁勋对唐纳德·特朗普总统 AI 政策日益增长的影响力。
