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Qwen3.6-35B 基础模型在 Reddit 基准测试中胜过多数微调模型
一位 Reddit 用户在编程基准测试中比较了 Qwen3.6-35B 模型和五个微调版本，发现基础模型整体表现更好，只有 Occamy‑1.0 与其接近。
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2026 年 9 月 28 日，一位 Reddit 用户公布了使用 Aider Polyglot 编程基准测试 Qwen3.6-35B-A3B 基础模型与五个微调版本的结果。基础模型首次尝试通过率为 37.4%，重试通过率为 71.0%，胜过大多数微调版本。
只有 Occamy‑1.0 微调版表现接近，首次尝试通过率为 29.0%，重试通过率为 70.1%；Ornith‑1.5、KAT‑Coder、Tiel‑Coder 和 Nex‑N2.5 则明显落后。基础模型的 token 用量和解题时间也更低，这表明对大多数用户来说，它仍是最佳选择。
为什么重要
这表明，至少目前，使用未经修改的 Qwen3.6-35B，编程表现优于大多数社区微调版本，用户也就不必无谓地切换模型。
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来源与参考
| # | 来源 | 发布方 | 日期 | 要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base) ↗ | Reddit r/LocalLLaMA | 2026年9月28日 | TL;DR -- You should probably just use base Qwen3.6-35B, as only Occamy-1.0 is competitive with it. |
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