简讯 · 1 分钟阅读
Reddit 用户征求介于 Qwen 3.8 27B 和 Flash Next 之间的编程模型
这位用户希望找到一款兼顾编程能力、并能在 RTX 5090 系统上达到每秒 75 至 100 个 token 解码速度的模型。
Oossa · 关于 Oossa
2026 年 9 月 28 日，一名 Reddit 用户在 r/LocalLLaMA 发帖询问，哪款模型适合用于编程任务，性能介于 Qwen 3.8 27B 和 Flash Next 之间。用户表示，在配备 RTX 5090 和 96 GB DDR5 内存的系统上，Qwen 3.8 27B 的速度超过每秒 200 个 token，而 Flash Next 的速度约为每秒 50 个 token。他们希望找到一个折中方案，在不牺牲编程能力的前提下，将解码速度维持在每秒 75 至 100 个 token。用户计划将内存升级至 128 GB，但不希望速度大幅下降。
为什么重要
找到一款兼具速度和编程能力的模型，有助于开发者在硬件有限的情况下更快地迭代。
这篇文章有帮助吗？
来源与参考
| # | 来源 | 发布方 | 日期 | 要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | What model sits between Qwen 3.8 27b and Flash next for coding? ↗ | Reddit r/LocalLLaMA | 2026年9月28日 | Having tested both Qwen 3.8 27b and Flash next on RTX 5090 with 96GB RAM, I want to find the middle ground between the two for coding capabi |
1 个来源
最后更新:
Oossa · 新闻简报
一周 AI，讲明白
每周一，用通俗的语言讲清值得知道的新闻。免费，无垃圾邮件。