GitHub于10月28日发布的《2026 Octoverse》报告称,过去12个月,开发者向平台推送代码179亿次,超过2024年和2025年的总和。该公司还统计了公共和私有代码库中的343亿次提交,以及13亿个合并的拉取请求,数量是两年前的三倍多。
随着越来越多的开发者使用AI智能体协助编写代码,这些数字也随之出现。GitHub称,9月有超过40%的拉取请求由智能体发起,高于3月的17%。在今年创建的代码库中,配置了智能体的代码库平均提交次数是未配置智能体的新代码库的8倍。这只是相关性,并不能证明差异完全由智能体造成。
报告中的总量采用不同统计口径
Simon Willison在GitHub Universe大会上撰文,报道了GitHub高管Jay Parikh重点提到的另一组数据:每月合并2.2亿个拉取请求、提交73.8亿次,以及每月新建3030万个代码库。这些月度数据与GitHub博客文章中的年度总量对不上——例如,每月合并2.2亿个拉取请求,远高于一年13亿个。现有数据没有说明统计口径有何不同,因此不应将这些数字视为可以直接互换。
GitHub的报告还显示,6月前后活动量大幅上升。该公司指出,模型改进、新工具,以及能够远程工作或长期跟踪任务的智能体,都是与这一增长同时出现的因素。GitHub称,全年GitHub Actions平均每秒运行1440项任务,开发者合并的Dependabot拉取请求则超过3000万个。
越来越多开发者跨行业开展开发
GitHub称,目前平台服务的开发者已超过2.25亿。美国和印度仍是最大的开发者社区,截至2026年9月分别有3830万人和3200万人。巴西全年新增328万名开发者。
Octoverse报告首次按行业对公共代码库进行分类。GitHub称,与采矿、建筑、医疗保健和农业相关的公共代码库数量自2022年以来均增长数倍。正如Willison所指出的,其行业分类依靠机器学习模型,根据代码库的名称、描述、主题和README文件进行归类。
为什么重要
对于使用GitHub的开发者来说,这些数据表明,借助智能体发起拉取请求正变得越来越普遍,同时平台处理的代码活动也大幅增加。但这些数字并不能说明智能体对增长的贡献有多大,也无法确定Willison报道的月度数据与GitHub年度总量统计的是不是同类活动。