MirroS发布AgentGarten：让智能体在可编程世界中练习

MirroS团队发布了AgentGarten：一个让智能体在虚拟环境中行动、观察结果并记录经验的系统。代码负责物理规则和胜负判定，神经渲染器则根据环境状态生成画面；团队称，系统以480p分辨率运行时，吞吐超过每秒30帧。

在团队重做的捉迷藏实验中，智能体通过每轮结束后撰写并传递策略手册，躲藏者第4轮学会用挡板搭掩体，搜寻者第10轮学会借坡道翻墙。MirroS还报告了陪伴小狗、双车会车等四项任务的多轮改进。文章没有提供独立验证结果，也未说明系统的公开使用方式或价格。