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研究检验AI如何权衡科学证据

研究人员推出包含9.6万项生物学案例的基准测试,并报告称,校准训练提升了模型的预测表现和实验选择能力。

简讯作者: Oossa 发布日期: 1 分钟阅读

研究人员推出了EDB-Bio。这套基准测试根据三个生物学领域已发表的研究构建,用于检验语言模型能否判断支持科学假设的证据。在研究人员的测试中,未经训练的模型普遍缺乏信心,表现与简单的基准概率预测相当;通过训练让模型给出校准更准确的概率后,其表现有所提升。

研究人员表示,在一项逐步选择实验的任务中,他们的Ibis0模型选择实验的效率是表现最佳的前沿模型的2.5倍。他们已发布代码、数据和训练后的模型。

为什么重要

对于借助AI选择实验的科学家来说,研究结果表明,概率校准训练或许能改善实验选择;不过,报告中的优势仅适用于该研究的任务,且尚未在此得到独立验证。

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