Oossaالذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة. نحن نشرحه ببساطة.

DeepSeek تطلق مكتبة DeepEP-Ascend للتواصل عبر معالجات Huawei NPU

تفتح DeepSeek المصدر لمكتبة اتصالات عالية الأداء تسرّع تدريب نماذج MoE على معالجات Ascend NPU، مع إظهار الاختبارات الأولية استغلالًا للنطاق الترددي يصل إلى 95%.

خبر موجزOossa1 دقائق قراءة

نشرت DeepSeek مستودعًا جديدًا على GitHub باسم DeepEP-Ascend. ويوفر مكتبة اتصالات للتدريب والاستدلال على معالجات Huawei Ascend NPU، مع دعم التواصل الشامل بين الخبراء، والتوازي عبر خطوط الأنابيب، والوصول إلى الذاكرة عن بُعد. وتتوافق المكتبة مع واجهة برمجة التطبيقات DeepEP من NVIDIA، ويمكن تثبيتها باستخدام أمر pip. وتُظهر الاختبارات الأولية على Ascend 950DT أن نطاق ترددي الإرسال يقترب من الحد الأقصى للعتاد، مع أحجام توازٍ بين الخبراء تصل إلى 32.

لماذا يهم

تتيح المكتبة للمطورين استخدام شرائح Ascend من Huawei لتشغيل نماذج مزيج الخبراء واسعة النطاق بسرعات اتصال تقترب من حدود العتاد.

هل كان هذا المقال مفيدًا؟
مشاركة

اقرأ أيضًا

Oossa · النشرة البريدية

أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا

كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.

المصادر والمراجع

#المصدرالجهة الناشرةالتاريخالخلاصة
1New repository deepseek-ai/DeepEP-Ascend: A high-performance communication library for machine learning training and inference on Huawei Ascend NPUs. ↗DeepSeek30‏/09‏/2026A high-performance communication library for machine learning training and inference on Huawei Ascend NPUs.

1 مصادر

آخر تحديث: ·Markdown·llms.txt