DeepSeek在GitHub上发布了一个名为DeepEP-Ascend的新仓库。该库为华为Ascend NPU上的训练和推理提供通信支持，涵盖专家并行全互联、流水线并行和远程内存访问。该库与NVIDIA DeepEP API兼容，可通过pip命令安装。Ascend 950DT上的初步测试显示，在专家并行规模不超过32时，分发带宽接近硬件上限。
为什么重要
这让开发者能够使用华为Ascend芯片训练大规模混合专家模型，同时实现接近硬件极限的通信速度。
DeepSeek发布华为NPU通信库DeepEP-Ascend
DeepSeek开源了一款高性能通信库，可加速Ascend NPU上的MoE训练。初步基准测试显示，带宽利用率最高可达95%。
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来源与参考
| # | 来源 | 发布方 | 日期 | 要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | New repository deepseek-ai/DeepEP-Ascend: A high-performance communication library for machine learning training and inference on Huawei Ascend NPUs. ↗ | DeepSeek | 2026年9月30日 | A high-performance communication library for machine learning training and inference on Huawei Ascend NPUs. |
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