DeepSeekが、高性能通信ライブラリをオープンソース化。Ascend NPUでのMoE学習を高速化し、初期ベンチマークでは帯域幅の最大95％を利用できることが示された。
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DeepSeekは、GitHubで新たなリポジトリ「DeepEP-Ascend」を公開した。Huawei Ascend NPUでの学習と推論向け通信ライブラリで、エキスパート並列のall-to-all、パイプライン並列、リモートメモリアクセスに対応する。NVIDIA DeepEPと同じAPIを備え、pipコマンドでインストールできる。Ascend 950DTを使った初期テストでは、エキスパート並列のサイズが最大32の場合に、dispatch帯域幅がハードウェアの上限に近い値を記録した。
HuaweiのAscendチップを使い、大規模な混合エキスパート（MoE）モデルを、ハードウェアの性能に迫る通信速度で動かせるようになる。
モデル
OpenAIの新モデルGPT‑6.1 Solは、100万トークンあたり2～10ドルの料金を据え置きながら性能向上をうたい、AnthropicのClaudeやDeepSeekのモデルを下回る価格を打ち出した。
モデル
新モデルv4とv4 Turboの料金は、1,000文字あたりそれぞれ0.08ドル、0.04ドル。10月12日までは0.022ドル、0.011ドルに割引される。
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Oracleの新しいFusion Clawランタイムにより、Fusionアプリは人員配置や会計など複数段階の業務を処理できる。AIが推論を担い、計算はモデルの外部で行う。
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| # | 出典 | 媒体 | 日付 | 要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | New repository deepseek-ai/DeepEP-Ascend: A high-performance communication library for machine learning training and inference on Huawei Ascend NPUs. ↗ | DeepSeek | 2026/09/30 | A high-performance communication library for machine learning training and inference on Huawei Ascend NPUs. |
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