Oossa

تحالف أوروبي يدرّب نموذجًا بمليار مليار مُعامل على حاسوب فائق عام

باستخدام PyTorch وTorchTitan، حقق فريق EUROPA نحو 1,300 رمز في الثانية لكل GPU على 384 وحدة NVIDIA GH200، وأثبت إمكان تدريب نماذج رائدة النطاق على بنية تحتية أوروبية مشتركة.

خبر موجزبقلم نشرته Oossa: 1 دقائق قراءة

درّب تحالف EUROPA، الذي يضم Domyn وFraunhofer IAIS وIIS، نموذجًا بمزيج من الخبراء يضم نحو 1 تريليون مُعامل على JUPITER، الحاسوب الفائق إكساسكيل التابع لمبادرة EuroHPC في مركز Forschungszentrum Jülich. وبضبط PyTorch وTorchTitan، رفع الفريق معدل المعالجة من 90 إلى نحو 1,300 رمز في الثانية لكل GPU، عبر 384 وحدة GH200 (96 عقدة). ويُظهر هذا العمل أن الحوسبة العامة ذات السيادة قادرة على دعم الذكاء الاصطناعي بالحجم نفسه الذي تتيحه العناقيد الخاصة.

لماذا يهم

يثبت ذلك أن موارد الحوسبة العامة الأوروبية قادرة على تشغيل ذكاء اصطناعي بمستوى النماذج الرائدة، ما يقلل الاعتماد على استئجار خدمات الحوسبة السحابية الخاصة.

هل كان هذا المقال مفيدًا؟
مشاركة

اقرأ أيضًا

Oossa · النشرة البريدية

أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا

كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.