欧盟团队在公共超级计算机上训练万亿参数 AI 模型

EUROPA 团队使用 PyTorch 和 TorchTitan，在 384 块 NVIDIA GH200 GPU 上实现每块 GPU 约 1,300 个 token/秒，证明共享的欧盟基础设施也能支持前沿规模模型训练。

简讯作者： OossaOossa 发布日期: 2026年11月12日 12:06 UTC1 分钟阅读

EUROPA 联盟由 Domyn、Fraunhofer IAIS 和 IIS 组成，在位于于利希研究中心的 JUPITER（EuroHPC 百亿亿次级超级计算机）上训练了一个约有 1 万亿参数的混合专家模型。通过优化 PyTorch 和 TorchTitan，团队将 384 块 GH200 GPU（96 个节点）的吞吐量从每块 GPU 每秒 90 个 token 提升至约 1,300 个。该项目表明，公共主权算力也能支持与私有集群同等规模的 AI。