Het EUROPA-consortium – Domyn, Fraunhofer IAIS en IIS – trainde een mixture-of-experts-model met ongeveer 1 biljoen parameters op JUPITER, de exaschaal-supercomputer van EuroHPC bij Forschungszentrum Jülich. Door PyTorch en TorchTitan af te stellen, verhoogde het team de doorvoer van 90 naar circa 1.300 tokens per seconde per GPU, verdeeld over 384 GH200-GPU’s (96 nodes). Het project laat zien dat publieke, soevereine rekenkracht AI op dezelfde schaal kan ondersteunen als private clusters.
Waarom het ertoe doet
Het laat zien dat Europese publieke rekeninfrastructuur AI op grensverleggende schaal kan draaien, waardoor de afhankelijkheid van gehuurde private cloudcapaciteit afneemt.
