El consorcio EUROPA —Domyn, Fraunhofer IAIS e IIS— entrenó en JUPITER, el superordenador exaescala de EuroHPC en Forschungszentrum Jülich, un modelo de mezcla de expertos con alrededor de 1 billón de parámetros. Al optimizar PyTorch y TorchTitan, aumentó el rendimiento de 90 a aproximadamente 1.300 tokens por segundo por GPU en 384 GPU GH200 (96 nodos). El trabajo demuestra que la infraestructura pública y soberana de computación puede admitir IA a la misma escala que los clústeres privados.
Por qué importa
Demuestra que los recursos públicos de computación de Europa pueden ejecutar IA de vanguardia a gran escala, reduciendo la dependencia del alquiler de servicios de nube privada.
