أعلنت شركة General Intuition Inc. في 29 سبتمبر 2026 عن جولة تمويل بقيمة 220 مليون دولار. وشارك في التمويل كل من Valor Equity Partners وAtreides وSeven Seven Six وPoint72 وKhosla Ventures وGeneral Catalyst. وقدّرت الجولة قيمة الشركة بـ6.2 مليارات دولار.
ستُستخدم الأموال لتوظيف مزيد من باحثي الذكاء الاصطناعي، ونقل أحدث خوارزميات الشركة، MIRA، من مرحلة العرض البحثي إلى الاستخدام التجاري. وMIRA هو «نموذج للعالم» قادر على توليد مقاطع فيديو اصطناعية لتدريب أنظمة ذكاء اصطناعي أخرى، ولا سيما الروبوتات.
ما الذي يميز MIRA؟
لا تستطيع معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي لتوليد الفيديو إنتاج سوى مقاطع قصيرة قبل أن تتدهور جودتها. لكن MIRA تقول إنها قادرة على العمل إلى ما لا نهاية من دون أن تنحرف عن مسارها، وأن تنشئ محاكاة طويلة وسلسة للأجسام سريعة الحركة.
يعرض النموذج 20 إطاراً في الثانية بدقة 720 × 576 بكسلاً باستخدام بطاقة رسوميات واحدة من طراز Nvidia B200. وتعود كفاءته إلى تقنية الانتشار الكامن (latent diffusion)، التي تعمل في «فضاء كامن» مضغوط بدلاً من التعامل مع إطارات الفيديو الخام، وإلى حجمه المتواضع نسبياً، إذ يضم 5.6 مليارات مُعامل، وهو عدد أقل بكثير من النماذج التي تضم تريليون مُعامل وتتصدر العناوين.
كيف يمكن أن يؤثر ذلك فيك؟
إذا كنت تعمل في مجال الروبوتات أو المحاكاة أو تطوير ألعاب الفيديو، فقد يوفر MIRA بيانات تدريب وفيرة ومنخفضة التكلفة، ويقلل الوقت اللازم لتصوير لقطات من العالم الحقيقي.
أما المستخدمون العاديون، فقد تظهر هذه التقنية مستقبلاً في بيئات افتراضية أكثر واقعية، وذكاء اصطناعي أذكى في الألعاب، أو روبوتات أكثر أماناً تدربت على سيناريوهات لا تُحصى في عالم محاكى قبل أن تلامس أي جسم مادي.
لماذا يهم
يتيح التمويل لشركة General Intuition تحويل عرضها التجريبي إلى أداة عملية لمطوري الروبوتات والمحاكيات، ما قد يخفض تكلفة تدريب الذكاء الاصطناعي على المهام الواقعية. وبالنسبة إلى المستهلكين، قد تفضي التقنية إلى تجارب افتراضية أغنى وآلات أكثر أماناً وأفضل تدريباً.
