General Intuition Inc. anunció una ronda de financiación de 220 millones de dólares el 29 de septiembre de 2026. Entre los inversores figuran Valor Equity Partners, Atreides, Seven Seven Six, Point72, Khosla Ventures y General Catalyst. La ronda valora la empresa en 6.200 millones de dólares.
El dinero se destinará a contratar más investigadores de IA y a llevar el algoritmo más reciente de la empresa, MIRA, de una demostración de investigación a un uso comercial. MIRA es un «modelo del mundo» capaz de generar secuencias de video sintéticas para entrenar otros sistemas de IA, en especial robots.
¿Qué hace diferente a MIRA?
La mayoría de las IA generadoras de video solo pueden producir clips breves antes de que la calidad se desplome. MIRA afirma que puede funcionar indefinidamente sin desviarse, creando simulaciones largas y fluidas de objetos en rápido movimiento.
El modelo genera 20 fotogramas por segundo con una resolución de 720 × 576 píxeles en una sola tarjeta gráfica Nvidia B200. Su eficiencia se debe a la difusión latente —una técnica que trabaja en un «espacio latente» comprimido en vez de hacerlo con fotogramas de video sin procesar— y a su tamaño relativamente moderado, de 5.600 millones de parámetros, muy inferior al de los modelos con billones de parámetros que acaparan los titulares.
¿Cómo podría afectarte?
Si trabajas en robótica, simulación o desarrollo de videojuegos, MIRA podría ofrecer datos de entrenamiento baratos e inagotables y reducir el tiempo dedicado a grabar imágenes del mundo real.
Para los usuarios comunes, esta tecnología podría traducirse más adelante en entornos virtuales más realistas, una IA más inteligente en los videojuegos o robots más seguros que hayan practicado innumerables situaciones en un mundo simulado antes de tocar un objeto físico.
Por qué importa
La financiación permitirá a General Intuition convertir su demostración en una herramienta útil para desarrolladores de robots y simuladores, lo que podría reducir el costo de entrenar IA para tareas del mundo real. Para los consumidores, la tecnología podría dar lugar a experiencias virtuales más inmersivas y máquinas más seguras y mejor entrenadas.
