Компания General Intuition Inc. объявила о привлечении $220 млн 29 сентября 2026 года. В раунде участвовали Valor Equity Partners, Atreides, Seven Seven Six, Point72, Khosla Ventures и General Catalyst. Оценка компании достигла $6,2 млрд.
Средства направят на найм новых исследователей в области ИИ и перевод новейшего алгоритма компании, MIRA, из исследовательской демонстрации в коммерческое применение. MIRA — это «модель мира», способная генерировать синтетические видеоматериалы для обучения других систем ИИ, в первую очередь роботов.
Чем MIRA отличается от других моделей?
Большинство ИИ-моделей для генерации видео могут создавать лишь короткие ролики, прежде чем качество начинает ухудшаться. По заявлению компании, MIRA способна работать бесконечно, не теряя связности, и создавать длинные непрерывные симуляции быстро движущихся объектов.
Модель генерирует видео с частотой 20 кадров в секунду и разрешением 720 × 576 пикселей на одной видеокарте Nvidia B200. Эффективность обеспечивают латентная диффузия — метод, который работает в сжатом «латентном пространстве», а не с исходными видеокадрами, — и сравнительно скромный размер модели: 5,6 млрд параметров. Это намного меньше, чем у моделей с триллионами параметров, часто попадающих в заголовки новостей.
Как это может повлиять на вас?
Если вы работаете в сфере робототехники, симуляций или разработки видеоигр, MIRA может предоставить недорогие и неисчерпаемые данные для обучения, сократив время, которое уходит на съёмку в реальном мире.
Для обычных пользователей эта технология в будущем может обернуться более реалистичными виртуальными мирами, более умным ИИ в играх или более безопасными роботами, которые до взаимодействия с физическими объектами успеют отработать бесчисленное множество сценариев в симуляции.
Почему это важно
Привлечённые средства позволят General Intuition превратить демонстрационную версию в рабочий инструмент для разработчиков роботов и симуляторов, потенциально снизив стоимость обучения ИИ для выполнения задач в реальном мире. Для потребителей эта технология может привести к более насыщенным виртуальным впечатлениям и более безопасным, лучше обученным машинам.
