General Intuition Inc.は2026年9月29日、2億2,000万ドルの資金調達ラウンドを発表した。出資したのはValor Equity Partners、Atreides、Seven Seven Six、Point72、Khosla Ventures、General Catalyst。今回の調達で、同社の企業評価額は62億ドルとなった。
調達資金はAI研究者の採用拡大と、同社の最新アルゴリズム「MIRA」を研究デモから商用利用へ移行させるために使われる。MIRAは、ほかのAIシステム、とりわけロボットの訓練用に合成動画を生成する「ワールドモデル」だ。
MIRAの特徴は？
多くの動画生成AIは、品質が崩れるまでの短い映像しか作れない。MIRAは、生成が破綻することなく無期限に動作し、動きの速い物体を長時間、途切れなくシミュレーションできるとしている。
Nvidia B200グラフィックスカード1基で、解像度720×576ピクセル、毎秒20フレームの映像を生成する。効率を支えるのは、未加工の動画フレームではなく圧縮された「潜在空間」で処理する潜在拡散法と、56億という比較的小規模なパラメーター数だ。これは、ニュースで取り上げられることの多い兆単位のパラメーターを持つモデルを大きく下回る。
どんな場面で役立つ？
ロボット工学、シミュレーション、ビデオゲーム開発に携わる人にとって、MIRAは低コストで大量の訓練データを提供し、実写映像を撮影する時間を減らせる可能性がある。
一般のユーザーにとっては、よりリアルな仮想環境、賢いゲームAI、あるいは実物に触れる前にシミュレーション世界で無数の状況を経験した、より安全なロボットとして、いずれこの技術が身近になるかもしれない。
なぜ重要か
今回の資金調達により、General Intuitionはデモをロボット開発者やシミュレーター向けの実用ツールへと発展させられる。現実世界の作業に向けたAIの訓練コストを下げる可能性がある。消費者にとっては、より豊かな仮想体験や、安全でよりよく訓練された機械につながる可能性がある。
