شرکت General Intuition Inc. در ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶ از جذب ۲۲۰ میلیون دلار سرمایه خبر داد. این سرمایه را Valor Equity Partners، Atreides، Seven Seven Six، Point72، Khosla Ventures و General Catalyst تأمین کردهاند. ارزشگذاری شرکت در این دور به ۶.۲ میلیارد دلار رسید.
این پول صرف استخدام پژوهشگران هوش مصنوعی بیشتر و پیشبرد جدیدترین الگوریتم شرکت، MIRA، از مرحله نمایش پژوهشی بهسمت استفاده تجاری خواهد شد. MIRA یک «مدل جهان» است که میتواند ویدئوهای مصنوعی برای آموزش دیگر سامانههای هوش مصنوعی، بهویژه رباتها، تولید کند.
چه چیزی MIRA را متمایز میکند؟
بیشتر هوشهای مصنوعیِ تولید ویدئو، پیش از افت شدید کیفیت فقط میتوانند کلیپهای کوتاه بسازند. MIRA مدعی است که میتواند بدون انحراف از مسیر، بیوقفه اجرا شود و شبیهسازیهای طولانی و پیوستهای از اشیای سریعالحركة بسازد.
این مدل با یک کارت گرافیک Nvidia B200، ویدئو را با سرعت ۲۰ فریم در ثانیه و وضوح ۷۲۰ × ۵۷۶ پیکسل رندر میکند. بهرهوری آن از انتشار نهفته میآید؛ روشی که بهجای فریمهای خام ویدئو در یک «فضای نهفته» فشرده کار میکند. اندازه نسبتاً محدود مدل، با ۵.۶ میلیارد پارامتر، نیز در این بهرهوری نقش دارد؛ رقمی بسیار کمتر از مدلهای یکتریلیونپارامتری که خبرساز میشوند.
این فناوری چه کاربردی برای شما دارد؟
اگر در حوزه رباتیک، شبیهسازی یا توسعه بازیهای ویدئویی کار میکنید، MIRA میتواند دادههای آموزشی ارزان و نامحدودی فراهم کند و زمان صرفشده برای فیلمبرداری در دنیای واقعی را کاهش دهد.
برای کاربران عادی، این فناوری ممکن است بعدها در قالب محیطهای مجازی واقعگرایانهتر، هوش مصنوعی هوشمندتر در بازیها یا رباتهای ایمنتری ظاهر شود که پیش از دستزدن به هر شیء واقعی، سناریوهای بیشماری را در یک دنیای شبیهسازیشده تمرین کردهاند.
چرا مهم است
این سرمایه به General Intuition امکان میدهد نسخه نمایشی خود را به ابزاری کاربردی برای توسعهدهندگان ربات و شبیهسازها تبدیل کند و بالقوه هزینه آموزش هوش مصنوعی برای وظایف دنیای واقعی را کاهش دهد. برای مصرفکنندگان نیز این فناوری میتواند تجربههای مجازی غنیتر و ماشینهایی ایمنتر و بهترآموزشدیده به همراه داشته باشد.
