في 11 November 2026، كشفت Helsing عن Clarity خلال فعالية إعلامية في برلين. يجمع البرنامج مئات وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين، الذين يدمجون بيانات المستشعرات والمعلومات المتاحة علنًا والتقارير المكتوبة وبيانات الأنظمة العسكرية القائمة. ويطابق الوكلاء الأجسام مع تصنيف عسكري مشترك، ثم يرتبونها ويرفعون توصية إلى مشغّل بشري. ولا يرسل النظام الهدف إلى منصة سلاح إلا بعد أن يجيز شخصٌ هذا الإجراء. وتقول Helsing إن اسم الضابط الذي يوافق على كل توصية يُسجَّل.
وتقول الشركة إن Clarity يعمل على أجهزة العميل نفسه ويستخدم نماذج مطوّرة في أوروبا. ويتبع النظام نهج النظم المفتوحة المعيارية لدى الناتو (NATO’s Modular Open Systems Approach)، ما يتيح ربطه بأسلحة أي مُصنّع. وتشدد Helsing على أن القوات المسلحة وحدها تتحكم في البيانات والخوارزميات، وتبرز ذلك ضمانةً للحد من الاعتماد على جهات أجنبية.
موقعه في السوق الأوسع
تدخل المنصة سوقًا تهيمن عليها شركات أمريكية مثل Palantir، التي بات نظامها Maven جزءًا من آليات العمل في البنتاغون وحلف الناتو. وتُعد Helsing من بين الشركات الأوروبية القليلة التي يمكنها الإشارة إلى خبرة قتالية في أوكرانيا، حيث تزود البلاد بطائرات مسيّرة، لكنها لم توضح ما إذا كان أي من عملائها يستخدم Clarity بالفعل. وأعلنت القوات المسلحة الألمانية (Bundeswehr) خططًا لبدء إدخال أدوات تعمل بالذكاء الاصطناعي في 2027، ما قد يفتح سوقًا لأنظمة مثل Clarity.
المخاطر والأسئلة المفتوحة
تُظهر حوادث حديثة أن الاستهداف المدعوم بالذكاء الاصطناعي قد يخطئ. ففي إيران، استخدمت القوات الأمريكية منظومات Palantir‑Claude التي اقترحت آلاف الأهداف خلال ساعات، ما أثار مخاوف من منطق «الكمبيوتر قال إن علينا فعل ذلك». وفي غزة، صنّف نظام منفصل عشرات الآلاف من المدنيين، ولم تستغرق المراجعة البشرية سوى نحو 20 ثانية لكل هدف. كما تُظهر واقعة كادت أن تؤدي إلى حادث في 2026، حين أفاد روبوت محادثة أمريكي خطأً بأن سفينة صينية تحمل مكونات نووية، أن دمج البيانات قد يؤدي مع ذلك إلى معلومات مختلقة. وتهدف Helsing، عبر إسناد المسؤولية إلى أشخاص محددين بالاسم، إلى معالجة هذه المخاوف، لكن الشركة لم تفصّل إجراءات التحقق أو الاختبارات المستقلة لمنصة Clarity.
لماذا يهم
توفر Clarity للجيوش الأوروبية بديلًا مطوّرًا محليًا لبرمجيات الاستهداف الأمريكية، مع وعود بسيادة البيانات وإمكانية تتبع المسؤولية البشرية. لكن من دون معايير واضحة للتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي، يظل خطر الضربات العرضية أو غير القانونية قائمًا، وستحتاج القيادات إلى إجراءات مراجعة متينة لتجنب أخطاء سابقة.
