Op 11 November 2026 introduceerde Helsing Clarity tijdens een persbijeenkomst in Berlijn. De software bundelt honderden gespecialiseerde AI-agenten die sensorfeeds, openbroninformatie, schriftelijke rapporten en bestaande militaire systemen samenbrengen. De agenten koppelen objecten aan een gedeelde militaire ontologie, rangschikken ze en leggen een aanbeveling voor aan een menselijke operator. Pas nadat iemand de overdracht goedkeurt, stuurt het systeem het doelwit door naar een wapenplatform. Helsing zegt dat bij elke aanbeveling de naam van de goedkeurende officier wordt vastgelegd.
Clarity draait op de eigen hardware van de klant en maakt gebruik van modellen die in Europa zijn ontwikkeld, aldus het bedrijf. Het systeem volgt de Modular Open Systems Approach van de NAVO en kan daardoor worden aangesloten op wapens van elke fabrikant. Helsing benadrukt dat de krijgsmacht de volledige controle houdt over de gegevens en algoritmen. Het bedrijf noemt dat een waarborg tegen afhankelijkheid van buitenlandse partijen.
Hoe het past in de bredere markt
Het platform betreedt een markt die wordt gedomineerd door Amerikaanse bedrijven als Palantir, waarvan het Maven-systeem al is ingebed in werkprocessen van het Pentagon en de NAVO. Helsing is een van de weinige Europese leveranciers die kan wijzen op gevechtservaring in Oekraïne, waar het drones levert. Het bedrijf heeft niet gezegd of er al klanten zijn die Clarity gebruiken. De Duitse Bundeswehr heeft aangekondigd vanaf 2027 AI-tools in gebruik te willen nemen, wat een markt kan openen voor systemen als Clarity.
Risico’s en onbeantwoorde vragen
Recente incidenten laten zien dat doelwitselectie met AI mis kan gaan. In Iran gebruikten Amerikaanse strijdkrachten systemen van Palantir en Claude die binnen enkele uren duizenden doelwitten voorstelden. Dat leidde tot zorgen over het argument ‘de computer zei dat het moest’. In Gaza markeerde een ander systeem tienduizenden burgers als doelwit; menselijke controles duurden daarbij slechts zo’n 20 seconden per doelwit. Een bijna-incident in 2026, waarbij een Amerikaanse chatbot ten onrechte meldde dat een Chinees schip nucleaire onderdelen vervoerde, maakt duidelijk dat het combineren van gegevens nog altijd tot hallucinaties kan leiden. Helsing wil deze zorgen wegnemen met de belofte dat verantwoordelijkheid herleidbaar is tot een met naam genoemde persoon, maar het bedrijf gaf geen details over verificatieprocedures of onafhankelijke tests van Clarity.
Waarom het ertoe doet
Voor Europese krijgsmachten biedt Clarity een in Europa ontwikkeld alternatief voor Amerikaanse software voor doelwitselectie, met de belofte van zeggenschap over gegevens en traceerbare menselijke verantwoordelijkheid. Maar zonder duidelijke normen voor de controle van AI-uitkomsten blijft het risico op onbedoelde of onwettige aanvallen bestaan. Commandanten zullen robuuste controleprocedures nodig hebben om herhaling van eerdere fouten te voorkomen.
