2026年11月11日，Helsing在柏林的一场媒体活动上发布Clarity。这款软件整合了数百个专用AI智能体，可汇集传感器数据流、开源情报、书面报告和现有军事系统的信息。智能体会将目标与一套通用军事本体进行匹配、排序，再向人工操作员提交建议。只有在人员批准移交后，系统才会将目标信息发送至武器平台。Helsing表示，每条建议都会记录批准军官的姓名。
据该公司介绍，Clarity运行在客户自己的硬件上，采用欧洲开发的模型。它遵循北约模块化开放系统方法（Modular Open Systems Approach），因此能够接入任何制造商的武器。Helsing强调，数据和算法完全由武装部队掌控，并将此称为防范对外国依赖的一项保障。
在更广阔市场中的定位
Clarity进入的领域目前由Palantir等美国公司主导，其Maven系统已融入美国国防部和北约的工作流程。Helsing是少数能够以乌克兰战场经验为依据的欧洲供应商之一，该公司在那里提供无人机，但没有透露是否已有客户在使用Clarity。德国联邦国防军已宣布计划从2027年起部署AI工具，这可能为Clarity这类系统打开市场。
风险与待解问题
近期事件表明，AI驱动的目标选择可能出错。在伊朗，美国军方使用Palantir-Claude工作流程，在数小时内生成数千个目标建议，引发了“电脑说该这么做”的担忧。在加沙，另一套系统标记了数万名平民，而人工核查每个目标的时间仅约20秒。2026年，美国一款聊天机器人误报一艘中国船只载有核部件，险些酿成事故；这一事件说明，整合后的数据仍可能产生幻觉。Helsing承诺通过记录具体负责人的姓名来落实问责，试图回应这些担忧，但该公司没有详细说明Clarity的核验流程或独立测试情况。
为什么重要
对欧洲军队而言，Clarity提供了美国目标选择软件的本土替代方案，并承诺保障数据自主权、明确追溯人工责任。不过，如果缺乏清晰的AI输出核验标准，意外或非法打击的风险依然存在；指挥官需要建立严格的审查流程，避免重蹈覆辙。
