Oossa

Mila وNRCan تكشفان نموذجًا للذكاء الاصطناعي يرسم مخاطر حرائق كندا

يسرّع النموذج محاكاة BurnP3+ بما يصل إلى 3,400 مرة، ما يتيح للعلماء تقييم سيناريوهات الحرائق فورًا.

خبر موجزبقلم نشرته Oossa: 1 دقائق قراءة

أطلق فريق الأبحاث التطبيقية في Mila ووزارة الموارد الطبيعية الكندية نموذجًا بديلًا للذكاء الاصطناعي يحاكي أداة BurnP3+ لمحاكاة حرائق الغابات، لكنه ينجز العمل في ثوانٍ بدلًا من أيام. ويمكن للنموذج رسم خريطة لمنطقة مساحتها 130,000 km² في نحو 174 ثانية باستخدام وحدة معالجة مركزية عادية، أو في 41 ثانية باستخدام وحدة معالجة الرسوميات. وهو أسرع من BurnP3+ بما يتراوح بين 800 و3,400 مرة، مع الحفاظ على دقة مقبولة لدى خبراء حرائق الغابات. والشفرة البرمجية والنموذج متاحان كمصدر مفتوح، لذا يمكن لأي مستخدم لـBurnP3+ في أنحاء كندا تنزيلهما واستخدامهما في التخطيط للوقاية من الحرائق وإدارة الوقود واتخاذ قرارات استخدام الأراضي.

لماذا يهم

يحوّل رسم خرائط مخاطر حرائق الغابات من مهمة تستغرق أيامًا إلى أداة شبه فورية للهيئات والقطاعات الصناعية في كندا.

هل كان هذا المقال مفيدًا؟
مشاركة

اقرأ أيضًا

Oossa · النشرة البريدية

أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا

كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.