في 18 أكتوبر 2026، نشر فريق DeepMind في Google مقطع فيديو يُظهر أربعة وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون بنموذج Gemini 4 Argon وهم يُنهون لعبة Minecraft بمفردهم. دخل الوكلاء عالمًا أُنشئ حديثًا، ووزّعوا المهام فيما بينهم، وحذّر بعضهم بعضًا من الأخطار، واستعادوا الأغراض من زملائهم الذين سقطوا، ودوّنوا أخطاءهم في سجل مشترك. وبعد 27 ساعة و14 دقيقة، هزموا تنين إندر، الزعيم الأخير في اللعبة، من دون أي استراتيجية كتبها البشر أو أدوات مخصصة للعبة.
كيف عمل الوكلاء
تواصل الوكلاء الأربعة عبر إرسال 229 رسالة في الدردشة، وكتبوا إجمالًا 2,783 برنامجًا قصيرًا بلغة JavaScript للتحكم في تحركاتهم. وماتوا 605 مرات قبل أن ينجحوا أخيرًا. جرى كل ذلك وفق أسعار Gemini 4 Argon القياسية التي ستُطبّق في 2027، وبلغت تكلفة التجربة 1,620 دولارًا.
لماذا يهم ذلك
يوضح العرض أن نموذج ذكاء اصطناعي واحدًا متعدد الأغراض يستطيع إنجاز مهمة معقدة ومفتوحة النهاية، كانت تتطلب سابقًا ذكاءً اصطناعيًا مخصصًا للألعاب. وبالنسبة إلى اللاعبين والمطورين، يشير ذلك إلى أن أدوات مستقبلية قد تستكشف عوالم افتراضية، أو تختبر تصميم المراحل، أو تنشئ محتوى بقدر أقل بكثير من كتابة الشيفرات يدويًا.
لماذا يهم
بات نموذج ذكاء اصطناعي عام واحد قادرًا على خوض لعبة كانت تتطلب في السابق روبوتات مخصصة، ما يعني أن أدوات الذكاء الاصطناعي المستقبلية قد تساعد المبدعين على بناء العوالم الافتراضية أو اختبارها من دون كتابة شيفرات متخصصة. وللمستخدمين العاديين، قد يفضي ذلك إلى تعديلات على الألعاب بمساعدة الذكاء الاصطناعي أو اختبارات آلية توفر الوقت والجهد.
