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Mila und NRCan stellen KI-Modell zur Waldbrandgefahr in Kanada vor

Das neue KI-Ersatzmodell beschleunigt BurnP3+-Simulationen um bis zu 3.400-mal und ermöglicht es Forschenden, Brandszenarien nahezu sofort auszuwerten.

KurzmeldungVon Von Oossa veröffentlicht: 1 Min. Lesezeit

Das angewandte Forschungsteam von Mila und Natural Resources Canada haben ein KI-Ersatzmodell veröffentlicht, das den Waldbrandsimulator BurnP3+ nachbildet, aber statt Tagen nur Sekunden benötigt. Das Modell kann eine Region von 130.000 km² auf einer Standard-CPU in etwa 174 Sekunden oder auf einer GPU in 41 Sekunden kartieren. Es ist 800- bis 3.400-mal schneller und liefert zugleich eine für Waldbrandexpertinnen und -experten ausreichende Genauigkeit. Code und Modell sind Open Source. Alle BurnP3+-Nutzenden in Kanada können sie herunterladen und für die Planung von Waldbrandprävention, Brennstoffmanagement und Landnutzung nutzen.

Warum es wichtig ist

Damit wird die Kartierung der Waldbrandgefahr von einem mehrtägigen Stapelverarbeitungsauftrag zu einem nahezu echtzeitfähigen Werkzeug für kanadische Behörden und die Industrie.

Quellen und Referenzen

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