Oossa

Mila و NRCan مدل هوش مصنوعی نقشه‌برداری خطر آتش‌سوزی را معرفی کردند

مدل جانشین جدید، شبیه‌سازی‌های BurnP3+ را تا 3,400 برابر سریع‌تر می‌کند و به دانشمندان امکان می‌دهد سناریوهای آتش‌سوزی را بی‌درنگ ارزیابی کنند.

خبر کوتاهنویسنده: منتشرشده توسط Oossa: 1 دقیقه مطالعه

تیم پژوهش‌های کاربردی Mila و وزارت منابع طبیعی کانادا (Natural Resources Canada) یک مدل جانشین هوش مصنوعی عرضه کرده‌اند که شبیه‌ساز آتش‌سوزی جنگلی BurnP3+ را بازسازی می‌کند، اما به‌جای چند روز، در چند ثانیه اجرا می‌شود. این مدل می‌تواند منطقه‌ای به وسعت 130,000 km² را با یک CPU معمولی در حدود 174 ثانیه و با GPU در 41 ثانیه نقشه‌برداری کند. سرعت اجرای آن 800 تا 3,400 برابر بیشتر است و در عین حال دقتش برای متخصصان آتش‌سوزی جنگلی قابل‌قبول می‌ماند. کد و مدل به‌صورت متن‌باز منتشر شده‌اند؛ بنابراین هر کاربر BurnP3+ در سراسر کانادا می‌تواند آن‌ها را دانلود کند و برای برنامه‌ریزی پیشگیری از آتش‌سوزی، مدیریت مواد سوختنی و تصمیم‌گیری درباره کاربری زمین به کار ببرد.

چرا مهم است

این مدل نقشه‌برداری خطر آتش‌سوزی جنگلی را از کاری چندروزه به ابزاری نزدیک به زمان واقعی برای سازمان‌ها و صنایع کانادا تبدیل می‌کند.

آیا این مقاله مفید بود؟
اشتراک‌گذاری

بیشتر بخوانید

Oossa · خبرنامه

هفتهٔ هوش مصنوعی، به زبان ساده

هر دوشنبه: خبرهایی که ارزش دانستن دارند، به زبان ساده. رایگان و بدون هرزنامه.