Il team di ricerca applicata di Mila e Natural Resources Canada hanno pubblicato un modello surrogato di IA che riproduce il simulatore di incendi boschivi BurnP3+, ma impiega pochi secondi anziché giorni. Il modello può mappare una regione di 130.000 km² in circa 174 secondi su una CPU standard o in 41 secondi su una GPU. È da 800 a 3.400 volte più veloce, mantenendo un livello di accuratezza considerato adeguato dagli esperti di incendi boschivi. Il codice e il modello sono open source: chiunque in Canada utilizzi BurnP3+ può scaricarli e usarli per pianificare la prevenzione degli incendi, la gestione dei combustibili e le decisioni sull’uso del territorio.
Perché conta
Trasforma la mappatura del rischio incendi da un’elaborazione che richiede giorni a uno strumento quasi in tempo reale per enti e aziende canadesi.
