التحقق الذاتي يقلل انحياز الموافقة لدى النماذج متعددة الوسائط

يقدم مويسيس أندرادي وزملاؤه SGV، وهي تقنية للتحقق لدى نماذج اللغة متعددة الوسائط، تطلب من النموذج أولًا تحديد ما يبدو عليه السلوك الصحيح، ثم تقييم فعل بعينه بناءً على تلك القائمة. وتُظهر الورقة البحثية أن هذه الطريقة تحد من ميل النماذج إلى الموافقة المفرطة على الأفعال، وهو ما يُعرف بانحياز الموافقة، وترفع معدلات اكتشاف الإخفاقات بما يصل إلى 25 نقطة مئوية، والدقة الإجمالية بمقدار 14 نقطة مئوية. وعند تطبيقها على نموذج متخصص في واجهات المستخدم الرسومية ضمن OSWorld، وسياسة انتشار في RoboMimic، ووكيل ReAct في VisualWebArena، حسّنت أدوات التحقق إنجاز المهام بنحو 20 نقطة مئوية مقارنة بأفضل النتائج السابقة.