أطلقت Unstructured إصدارات مطوّرة من نماذج Transform لخدمة تحليل المستندات. واختبرت الشركة النماذج على 224 صفحة أعمال من العالم الحقيقي، فوجدت أنها ارتكبت أخطاء في الجداول أقل بما يصل إلى 2.3 مرة مقارنةً بـGPT‑6 وClaude وGemini. وأظهرت الاختبارات أيضًا أن النماذج المنافسة اختلقت محتوى غير وارد في المستندات الأصلية بنسبة تزيد بنحو 50٪. وتقول Unstructured إن النماذج الجديدة جاهزة للعملاء الذين يحتاجون إلى استخراج موثوق للبيانات من ملفات PDF والنسخ الممسوحة ضوئيًا والنماذج المعقدة.
لماذا يهم
يمكن للشركات التي تعتمد على استخراج البيانات آليًا أن تتوقع جداول أدق ومدخلات مختلقة أقل، ما يقلل الحاجة إلى التصحيح اليدوي.
