Unstructured heeft verbeterde Transform-modellen uitgebracht voor zijn dienst voor documentverwerking. Het bedrijf testte de modellen op 224 zakelijke pagina’s uit de praktijk en zag dat ze tot 2,3 keer minder tabel fouten maakten dan GPT‑6, Claude en Gemini. Uit de tests bleek ook dat de concurrerende modellen ongeveer 50% meer inhoud verzonnen die niet in de brondocumenten stond. Volgens Unstructured zijn de nieuwe modellen klaar voor klanten die betrouwbare gegevensextractie uit pdf’s, scans en complexe formulieren nodig hebben.
Waarom het ertoe doet
Bedrijven die automatische gegevensextractie gebruiken, kunnen rekenen op nauwkeurigere tabellen en minder verzonnen gegevens. Dat beperkt de hoeveelheid handmatige correcties.
