Unstructuredは、文書解析サービス向けに改良版Transformモデルを公開した。同社が実際の業務文書ページ224件でテストしたところ、GPT-6、Claude、Geminiと比べて、表の誤りが最大2.3倍少なかった。また、競合モデルは原文書に存在しない内容を約50％多く生成したという。Unstructuredによると、新モデルはPDFやスキャン文書、複雑なフォームから信頼性の高いデータ抽出を必要とする顧客向けに、すでに利用できる。
なぜ重要か
自動データ抽出を利用する企業は、表の精度向上と、実際にはない情報の混入減少が期待でき、手作業での修正を減らせる。
