Leitfäden
KI auf dem eigenen Computer ausführen
Offene Modelle laufen mit kostenlosen Tools wie Ollama oder LM Studio auf einem Laptop. Ihr Text verlässt den Rechner nie.
Kurz gesagt
Oossas Checkliste: Der Arbeitsspeicher entscheidet, was läuft; etwa 8 GB RAM reichen für kleine Modelle, 32 GB oder mehr für mittelgroße. Quantisierte Versionen (Q4, GGUF, MLX) brauchen weniger Speicher, verlieren aber etwas Qualität. Laden Sie Modelle nur vom offiziellen Anbieter und prüfen Sie die Lizenz vor kommerzieller Nutzung.
Oossa · Von Oossa veröffentlicht:
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Amazon benennt Kindle Unlimited in Kindle+ um und ergänzt KI-Hörbücher
Laut Amazon kostet Kindle+ weiterhin 12 $ im Monat und behält das Ausleihmodell von Kindle Unlimited bei. Neu sind weitere Hörbücher, darunter Titel mit KI-Stimme.
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Gartner-Umfrage: Nur wenige Unternehmen erzielen hohe KI-Erträge
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Uber weitet ChatGPT Work auf alle 30.000 Beschäftigten aus
Nach einem Pilotprojekt mit 1.000 Personen soll die gesamte globale Belegschaft von Uber ChatGPT Work nutzen. Was der Rollout kostet, hat das Unternehmen nicht mitgeteilt.
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Google DeepMind veröffentlicht detaillierte globale Waldkarte
Die neue Karte Forest Typology 2020 zeigt für jede 10-Meter-Fläche, ob es sich um natürlichen, angepflanzten oder landwirtschaftlich genutzten Wald handelt. Eine Zeitreihe erfasst die jährlichen Veränderungen von 2017 bis 2025.
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Die Open-Source-Bibliothek llama.cpp unterstützt nun nicht standardisierte GQA-Modelle und einen BPE-Tokenizer. Außerdem gibt es Builds für mehr Plattformen.
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