Forschende haben WebMix vorgestellt, ein Hypernetzwerk, mit dem Web-Automatisierungsagenten unbekannte Website-Layouts ohne Gradienten-Updates bewältigen können. Das System verwaltet eine Sammlung niedrig-rangiger Adapter, die auf bekannten Websites trainiert wurden. Trifft es auf eine neue Website, erkundet ein Scout-Agent sie, erstellt eine kurze Anleitung und ein Router sagt voraus, wie die Adapter zu einem neuen kombiniert werden sollen. Für die Anpassung genügen der Erkundungslauf und ein Vorwärtsdurchlauf. Tests mit Qwen- und Llama-Modellen auf TimeWarp und WebArena-Lite-v2 zeigten, dass WebMix beim In-Context-Learning und bei LoRA-Baselines mithalten oder sie übertreffen kann.
Warum es wichtig ist
Entwickler können damit Web-Agenten einsetzen, die auch nach einer Neugestaltung der Website ohne kostspieliges Retraining nützlich bleiben.
