Onderzoekers introduceerden WebMix, een mixture hypernetwork waarmee webautomatiseringsagents nieuwe websitelay-outs kunnen verwerken zonder gradientupdates. Het systeem bewaart een verzameling low-rank-adapters die op bekende sites zijn getraind. Krijgt het een nieuwe site voorgeschoteld, dan verkent een scout-agent die site, maakt een korte handleiding en voorspelt een router hoe de adapters moeten worden gecombineerd tot een nieuwe adapter. Voor de aanpassing zijn alleen de verkenning en één forward pass nodig. Tests met Qwen- en Llama-modellen op TimeWarp en WebArena‑Lite‑v2 lieten zien dat WebMix even goed of beter presteerde dan baselines voor in-context learning en LoRA.
Waarom het ertoe doet
Ontwikkelaars kunnen zo webagents inzetten die na een herontwerp van een site bruikbaar blijven, zonder kostbare hertraining.
