研究人员推出了WebMix,这是一种混合超网络,可让网页自动化智能体适应从未见过的网站布局,无需进行梯度更新。系统会保存一组在已知网站上训练的低秩适配器。遇到新网站时,探查智能体会浏览网站并生成一份简短指南,路由器则预测如何组合这些适配器,生成一个新的适配器。适配过程只需完成一次探查,再进行一次前向传播。使用Qwen和Llama模型在TimeWarp和WebArena‑Lite‑v2上进行的测试显示,WebMix的表现持平或超过了上下文学习和LoRA基线。
为什么重要
网站改版后,开发者也能部署仍然有效的网页智能体,无需承担高昂的重新训练成本。