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WebMix बिना दोबारा ट्रेनिंग के नए साइटों के अनुकूल होता है

यह नया मिक्सचर हाइपरनेटवर्क शुरुआती पड़ताल के बाद मौजूदा अडैप्टर को जोड़ता है और पिछले तरीकों से करीब 8% बेहतर प्रदर्शन करता है।

संक्षिप्तलेखक: Oossa द्वारा प्रकाशित: 1 मिनट पढ़ना

शोधकर्ताओं ने WebMix पेश किया है। यह एक मिक्सचर हाइपरनेटवर्क है, जो वेब-ऑटोमेशन एजेंटों को ग्रेडिएंट अपडेट किए बिना अनजान वेबसाइट लेआउट संभालने देता है। सिस्टम में जानी-पहचानी साइटों पर प्रशिक्षित लो-रैंक अडैप्टरों का एक संग्रह रहता है। किसी नई साइट पर पहुंचने पर एक स्काउट एजेंट उसकी पड़ताल करता है और एक छोटा मैनुअल तैयार करता है। इसके बाद राउटर अनुमान लगाता है कि अडैप्टरों को मिलाकर नया अडैप्टर कैसे बनाया जाए। अनुकूलन के लिए केवल साइट की पड़ताल और एक फॉरवर्ड पास की जरूरत होती है। TimeWarp और WebArena‑Lite‑v2 पर Qwen और Llama मॉडल के साथ किए गए परीक्षणों में WebMix ने इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग और LoRA के आधार-तरीकों के बराबर या उनसे बेहतर प्रदर्शन किया।

यह क्यों मायने रखता है

इससे डेवलपर ऐसे वेब एजेंट तैनात कर सकते हैं जो साइट का नया डिज़ाइन आने के बाद भी महंगी री-ट्रेनिंग के बिना उपयोगी बने रहें।

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Oossa · न्यूज़लेटर

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