Anthropic anunció el 9 de noviembre de 2026 que ya ofrece Claude Fable 5.2 y Claude Mythos 5.2. Ambos modelos admiten una ventana de contexto de 1 millón de tokens y pueden generar hasta 128 k tokens en una sola respuesta. El principal cambio para los usuarios es el precio: los tokens de entrada cuestan $8 USD por millón y los de salida, $40 USD por millón, frente a los $10 / $50 de las versiones 5.1 anteriores. Los modelos también incorporan un «modo rápido» opcional que puede generar hasta 2,5 veces más tokens de salida por segundo, por $16 / $80 por millón de tokens de entrada y salida, respectivamente. Están disponibles a través de Claude API, en Claude Platform de Anthropic en AWS y como Claude Models en Google Cloud (con gestión de Anthropic o de Google).
¿Qué hay de nuevo en su funcionamiento?
Fable 5.2 es la versión de acceso abierto, mientras que Mythos 5.2 está limitado a las organizaciones que superen los programas de verificación Cyber o Life-Sciences de Anthropic. Ambos modelos aplican la verificación de prefijos en todas las cuentas, lo que impide editar el prompt del sistema, una acción que, de otro modo, provocaría un error 400. También son compatibles con el nuevo computer_toolset_20260801; las herramientas anteriores ahora generan errores. Una nueva herramienta «advisor», en fase beta, permite que un modelo ejecutor use únicamente Fable 5.2 o Mythos 5.2 como asesor, para garantizar la compatibilidad. La retención de datos es de 30 días por defecto y los modelos no pueden ejecutarse con una política de retención cero sin autorización especial.
Por qué importa
Anthropic afirma que las mejoras optimizan las tareas de programación, razonamiento y visión. En pruebas internas, los modelos resolvieron problemas complejos de ingeniería, ayudaron a diseñar tres dispositivos electrónicos desde cero e incluso formalizaron una demostración del último teorema de Fermat en 30 horas. En las pruebas de referencia, Fable 5.2 obtuvo una puntuación superior a Claude Opus 5.5 en la mayoría de las tareas evaluadas, y Mythos 5.2 detectó un 10 % más de vulnerabilidades que Opus 5.5 en una prueba de ciberseguridad. El menor precio y el modo rápido hacen más asequibles los proyectos a gran escala y de largo recorrido —como la generación de código en varios pasos o las simulaciones científicas— para las empresas que cumplan los requisitos de verificación.
Por qué importa
Para desarrolladores y equipos de investigación, los precios más bajos y la ventana de contexto más amplia permiten abordar proyectos de IA más ambiciosos sin disparar los costes. Las empresas de sectores regulados aún pueden usar el potente modelo Mythos si superan la verificación de Anthropic, lo que abre la puerta a la asistencia de IA en ciberseguridad y biotecnología, ámbitos que antes requerían varios modelos más pequeños.