Anthropic در November 9, 2026 اعلام کرد که Claude Fable 5.2 و Claude Mythos 5.2 را عرضه کرده است. هر دو مدل از پنجره زمینه‌ای 1 million‑token پشتیبانی می‌کنند و می‌توانند در هر پاسخ حداکثر 128 k token تولید کنند. تغییر اصلی برای کاربران، قیمت است: هزینه توکن‌های ورودی به $8 USD به‌ازای هر میلیون و توکن‌های خروجی به $40 USD به‌ازای هر میلیون کاهش یافته؛ در نسخه‌های قبلی 5.1 این قیمت‌ها به‌ترتیب $10 / $50 بود. مدل‌ها همچنین حالت «سریع» اختیاری دارند که با هزینه $16 / $80 به‌ازای هر میلیون توکن ورودی و خروجی، می‌تواند سرعت تولید توکن را تا 2.5 برابر افزایش دهد. این مدل‌ها از طریق Claude API، در Claude Platform شرکت Anthropic روی AWS و به‌عنوان Claude Models در Google Cloud (با مدیریت Anthropic یا Google) در دسترس‌اند.
در بخش فنی چه چیزهایی تازه است؟
Fable 5.2 نسخه‌ای است که دسترسی عمومی دارد، درحالی‌که Mythos 5.2 فقط در اختیار سازمان‌هایی قرار می‌گیرد که برنامه‌های تأیید صلاحیت Cyber یا Life‑Sciences شرکت Anthropic را پشت سر بگذارند. هر دو مدل بررسی پیشوند را برای همه حساب‌ها اجباری می‌کنند و به این ترتیب، از ویرایش دستورهای سیستمی که در غیر این صورت خطای 400 ایجاد می‌کند، جلوگیری می‌شود. آن‌ها همچنین از مجموعه ابزار جدیدتر computer_toolset_20260801 پشتیبانی می‌کنند؛ مجموعه‌ابزارهای قدیمی‌تر اکنون خطا می‌دهند. ابزار جدید «advisor» که در مرحله بتاست، به یک مدل اجراکننده اجازه می‌دهد فقط از Fable 5.2 یا Mythos 5.2 به‌عنوان مشاور استفاده کند تا سازگاری حفظ شود. نگهداری داده‌ها به‌طور پیش‌فرض 30 روز است و اجرای مدل‌ها با سیاست نگهداری صفر داده، بدون مجوز ویژه امکان‌پذیر نیست.
اهمیت موضوع
Anthropic می‌گوید این ارتقاها عملکرد مدل‌ها را در کدنویسی، استدلال و وظایف بینایی بهبود می‌دهند. در آزمایش‌های داخلی، مدل‌ها مسائل پیچیده مهندسی را حل کردند، به طراحی سه دستگاه الکترونیکی از ابتدا کمک کردند و حتی در 30 ساعت برهانی برای آخرین قضیه فرما صورت‌بندی کردند. نتایج بنچمارک‌ها نشان می‌دهد Fable 5.2 در بیشتر وظایف ارزیابی‌شده امتیاز بالاتری از Claude Opus 5.5 کسب کرده و Mythos 5.2 در یک بنچمارک امنیت سایبری، 10 ٪ آسیب‌پذیری بیشتری نسبت به Opus 5.5 شناسایی کرده است. قیمت پایین‌تر و حالت سریع، پروژه‌های گسترده و بلندمدتی مانند تولید چندمرحله‌ای کد یا شبیه‌سازی‌های علمی را برای شرکت‌هایی که شرایط تأیید صلاحیت را دارند، مقرون‌به‌صرفه‌تر می‌کند.
چرا مهم است
برای توسعه‌دهندگان و گروه‌های پژوهشی، قیمت پایین‌تر و پنجره زمینه‌ای بزرگ‌تر به این معناست که می‌توانند پروژه‌های بلندپروازانه‌تری را با کمک هوش مصنوعی اجرا کنند، بی‌آنکه هزینه زیادی بپردازند. شرکت‌های فعال در حوزه‌های تحت نظارت نیز در صورت گذراندن فرایند تأیید صلاحیت Anthropic می‌توانند از مدل پرتوان Mythos استفاده کنند؛ امکانی که کمک هوش مصنوعی را برای فعالیت‌های امنیت سایبری و زیست‌فناوری فراهم می‌کند؛ کارهایی که پیش‌تر به چندین مدل کوچک‌تر نیاز داشتند.
