Anthropic maakte op 9 november 2026 bekend dat Claude Fable 5.2 en Claude Mythos 5.2 beschikbaar zijn. Beide modellen ondersteunen een contextvenster van 1 miljoen tokens en kunnen tot 128 k tokens in één antwoord genereren. De belangrijkste verandering voor gebruikers is de prijs: inputtokens kosten $8 USD per miljoen en outputtokens $40 USD per miljoen, tegen $10 / $50 voor de vorige versies, 5.1. De modellen introduceren ook een optionele ‘snelle modus’, die tot 2,5 keer zoveel outputtokens per seconde kan genereren, voor respectievelijk $16 / $80 per miljoen input- en outputtokens. Ze zijn beschikbaar via de Claude API, op Anthropic’s Claude Platform op AWS en als Claude Models op Google Cloud (beheerd door Anthropic of Google).
Wat is er onder de motorkap nieuw?
Fable 5.2 is de versie met open toegang, terwijl Mythos 5.2 alleen beschikbaar is voor organisaties die de verificatieprogramma’s Cyber of Life-Sciences van Anthropic doorstaan. Beide modellen controleren bij elk account het prefix en voorkomen zo wijzigingen in systeemprompts die anders een 400-fout zouden veroorzaken. Ze ondersteunen ook de nieuwere computer_toolset_20260801; oudere toolsets geven voortaan een foutmelding. Met een nieuwe ‘advisor’-tool in bèta kan een uitvoerend model uitsluitend Fable 5.2 of Mythos 5.2 als adviseur gebruiken, zodat de compatibiliteit gewaarborgd is. Gegevens worden standaard 30 dagen bewaard. De modellen kunnen niet zonder speciale toestemming worden gebruikt onder een beleid van nul gegevensbewaring.
Waarom dit belangrijk is
Volgens Anthropic zijn de modellen beter geworden in programmeren, redeneren en visuele taken. In interne tests losten ze complexe technische problemen op, hielpen ze drie elektronische apparaten vanaf nul te ontwerpen en formaliseerden ze zelfs een bewijs van de laatste stelling van Fermat in 30 uur. Uit benchmarks blijkt dat Fable 5.2 bij de meeste onderzochte taken hoger scoort dan Claude Opus 5.5, en dat Mythos 5.2 in een cybersecuritybenchmark 10% meer kwetsbaarheden opspoort dan Opus 5.5. Dankzij de lagere prijs en de snelle modus worden grootschalige projecten met een lange looptijd, zoals codegeneratie in meerdere stappen of wetenschappelijke simulaties, betaalbaarder voor bedrijven die aan de verificatie-eisen voldoen.
Waarom het ertoe doet
Voor ontwikkelaars en onderzoeksteams betekenen de lagere prijzen en het grotere contextvenster dat ze ambitieuzere AI-projecten kunnen uitvoeren zonder dat de kosten uit de hand lopen. Bedrijven in gereguleerde sectoren kunnen het krachtige Mythos-model gebruiken als ze de verificatie van Anthropic doorstaan. Zo krijgen ze toegang tot AI-ondersteuning voor cybersecurity en biotechnologie, waarvoor eerder meerdere kleinere modellen nodig waren.
