Il 9 novembre 2026 Anthropic ha annunciato la disponibilità di Claude Fable 5.2 e Claude Mythos 5.2. Entrambi i modelli supportano una finestra di contesto da 1 milione di token e possono generare fino a 128 k token in una sola risposta. La principale novità per gli utenti riguarda il prezzo: i token in input costano $8 USD per milione e quelli in output $40 USD per milione, contro i $10 / $50 delle precedenti versioni 5.1. I modelli introducono anche una «modalità rapida» opzionale, che può generare fino a 2,5 volte più token in output al secondo, al costo rispettivamente di $16 / $80 per milione di token in input e in output. Sono disponibili tramite Claude API, sulla Claude Platform di Anthropic su AWS e come Claude Models su Google Cloud (gestiti da Anthropic o da Google).
Cosa cambia sotto il cofano?
Fable 5.2 è la versione ad accesso aperto, mentre Mythos 5.2 è riservato alle organizzazioni che superano i programmi di verifica Cyber o Life-Sciences di Anthropic. Entrambi i modelli applicano il controllo del prefisso a ogni account, impedendo modifiche al prompt di sistema che altrimenti causerebbero un errore 400. Supportano inoltre il nuovo computer_toolset_20260801; i toolset precedenti ora restituiscono errori. Un nuovo strumento «advisor», in versione beta, consente a un modello esecutore di usare come consulente solo Fable 5.2 o Mythos 5.2, garantendo la compatibilità. La conservazione dei dati è impostata per default a 30 giorni; senza un’autorizzazione speciale, i modelli non possono essere eseguiti con una policy di conservazione zero.
Perché è importante
Anthropic afferma che gli aggiornamenti migliorano le prestazioni nelle attività di programmazione, ragionamento e visione. Nei test interni, i modelli hanno risolto complessi problemi di ingegneria, contribuito a progettare da zero tre dispositivi elettronici e persino formalizzato una dimostrazione dell’ultimo teorema di Fermat in 30 ore. Nei benchmark, Fable 5.2 ha ottenuto risultati superiori a Claude Opus 5.5 nella maggior parte delle attività valutate, mentre in un benchmark di cybersicurezza Mythos 5.2 ha individuato il 10 % di vulnerabilità in più rispetto a Opus 5.5. I prezzi più bassi e la modalità rapida rendono più accessibili alle aziende che soddisfano i requisiti di verifica i progetti su larga scala e di lunga durata, come la generazione di codice in più fasi o le simulazioni scientifiche.
Perché conta
Per sviluppatori e gruppi di ricerca, i prezzi più bassi e la finestra di contesto più ampia permettono di affrontare progetti di AI più ambiziosi senza spendere una fortuna. Le aziende dei settori regolamentati possono comunque usare il potente modello Mythos se superano la verifica di Anthropic, aprendo la strada all’impiego dell’AI in attività di cybersicurezza e biotecnologia che in precedenza richiedevano più modelli di dimensioni ridotte.
