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Google lanza Gemini 4 Argon para desarrolladores y empresas

El nuevo modelo de IA Gemini 4 Argon ya está disponible en todo el mundo mediante API y aplicaciones de Google, con un precio de $2 por millón de tokens de entrada.

Por Publicado por Oossa: Última actualización: 1 min de lectura

Fecha del evento:

Pedro Henrique Santos · Unsplash

Google anunció que su modelo Gemini 4 Argon ya está disponible en todo el mundo. Los desarrolladores pueden usarlo a través de la API de Gemini en AI Studio, mientras que los clientes empresariales pueden acceder a él mediante la plataforma Gemini. Los suscriptores de Google AI Ultra pueden usar Argon en la herramienta Antigravity y en la aplicación Gemini o en el Modo IA de Búsqueda. El modelo se ofrece a un precio introductorio de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, con un descuento del 95 % en los tokens de entrada almacenados en caché.

Qué puede hacer Argon

Argon está diseñado para tareas complejas de varios pasos en programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencias. Google afirma que supera a otros modelos de frontera en el Vals Index, una prueba comparativa que mide el rendimiento en sectores económicos clave. En la propia compañía, Argon ayudó a los desarrolladores de Chrome a refactorizar una base de código de 6 millones de líneas, reduciendo meses de trabajo a semanas y disminuyendo las reversiones de código en aproximadamente un tercio. En proyectos de Python, redujo un 40 % el tiempo de preparación de sesiones en memoria y un 21 % el tiempo de importación en frío.

Por qué importa

Para los desarrolladores y las empresas, la capacidad de razonamiento más profunda de Argon y su mayor límite de tokens (1 millón de tokens) permiten automatizar flujos de trabajo más largos y complejos sin tener que dividir las tareas en partes más pequeñas. Los investigadores pueden acceder al modelo gratis durante seis meses si cumplen los requisitos, lo que les brinda una herramienta potente para cálculos científicos, como acelerar hasta 2,3 × las predicciones de química cuántica.

Por qué importa

Los desarrolladores ya pueden crear aplicaciones con asistencia de IA más largas y complejas sin toparse con límites de tokens, lo que ahorra tiempo y reduce errores. Las empresas pueden automatizar tareas de alto riesgo, como el análisis de documentos legales o el escaneo de ciberseguridad, con un modelo que, según Google, cuenta con protecciones de seguridad más sólidas. Los investigadores obtienen acceso gratuito a un modelo de alto nivel, lo que podría acelerar descubrimientos en campos como la química cuántica y el diagnóstico de enfermedades raras.

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