Google a annoncé que son modèle Gemini 4 Argon était désormais disponible dans le monde entier. Les développeurs peuvent l’utiliser via l’API Gemini dans AI Studio, tandis que les entreprises y ont accès sur la plateforme Gemini. Les abonnés à Google AI Ultra peuvent utiliser Argon dans l’outil Antigravity, dans l’application Gemini ou dans le mode IA de la recherche Google. Le modèle est proposé à un tarif de lancement de $2 par million de tokens en entrée et de $10 par million de tokens en sortie, avec une remise de 95 % sur les tokens d’entrée mis en cache.
Ce qu’Argon peut faire
Argon est conçu pour effectuer des tâches complexes en plusieurs étapes dans les domaines du codage, de la finance, du droit, de la cybersécurité et des sciences. Selon Google, il surpasse les autres modèles de pointe dans le Vals Index, un indice qui évalue les performances dans des secteurs économiques clés. En interne, Argon a aidé les développeurs de Chrome à remanier une base de code de 6 millions de lignes, ramenant plusieurs mois de travail à quelques semaines et réduisant d’environ un tiers les retours en arrière sur le code. Dans des projets Python, il a réduit de 40 % le temps de préparation des sessions en mémoire et de 21 % le temps d’importation à froid.
Pourquoi c’est important
Pour les développeurs et les entreprises, le raisonnement plus approfondi d’Argon et sa limite de tokens plus élevée (1 million de tokens) permettent d’automatiser des processus plus longs et plus complexes sans devoir les découper en tâches plus petites. Les chercheurs admissibles peuvent accéder gratuitement au modèle pendant six mois et disposer ainsi d’un puissant outil pour les calculs scientifiques, par exemple pour accélérer jusqu’à 2.3 × les prédictions en chimie quantique.
Pourquoi c'est important
Les développeurs peuvent désormais créer des applications assistées par l’IA plus longues et plus complexes sans se heurter aux limites de tokens, ce qui leur fait gagner du temps et réduit les erreurs. Les entreprises peuvent automatiser des tâches à forts enjeux, comme l’analyse de documents juridiques ou la détection des menaces de cybersécurité, avec un modèle qui, selon Google, offre des garde-fous plus solides. Les chercheurs bénéficient gratuitement d’un accès à un modèle haut de gamme, ce qui pourrait accélérer les découvertes dans des domaines comme la chimie quantique et le diagnostic des maladies rares.
