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Google lancia Gemini 4 Argon per sviluppatori e aziende

Il nuovo modello di IA Gemini 4 Argon è disponibile in tutto il mondo tramite API e app Google, al prezzo di 2 $ per milione di token in ingresso.

Di Pubblicato da Oossa: Ultimo aggiornamento: 1 min di lettura

Data dell’evento:

Pedro Henrique Santos · Unsplash

Google ha annunciato che il modello Gemini 4 Argon è ora disponibile in tutto il mondo. Gli sviluppatori possono usarlo tramite Gemini API in AI Studio, mentre i clienti aziendali possono accedervi dalla piattaforma Gemini. Gli abbonati a Google AI Ultra possono usare Argon nello strumento Antigravity e nell’app Gemini o nella Modalità IA della Ricerca. Il modello è proposto a un prezzo promozionale di 2 $ per milione di token in ingresso e 10 $ per milione di token in uscita; i token in ingresso memorizzati nella cache hanno uno sconto del 95 %.

Cosa può fare Argon

Argon è progettato per affrontare attività complesse e articolate in più passaggi nei campi della programmazione, della finanza, del diritto, della cybersicurezza e della scienza. Google afferma che supera gli altri modelli di frontiera nel Vals Index, un benchmark che misura le prestazioni in settori economici cruciali. Nei test interni, Argon ha aiutato gli sviluppatori di Chrome a riorganizzare una base di codice da 6 milioni di righe, riducendo mesi di lavoro a poche settimane e diminuendo di circa un terzo i ripristini del codice. Nei progetti Python ha ridotto del 40 % il tempo di preparazione delle sessioni in memoria e del 21 % quello dei caricamenti a freddo.

Perché è importante

Per sviluppatori e aziende, le capacità di ragionamento più approfondite di Argon e il limite più elevato (1 milione di token) permettono di automatizzare flussi di lavoro più lunghi e articolati senza doverli suddividere in attività più piccole. I ricercatori che soddisfano i requisiti possono accedere gratuitamente al modello per sei mesi, ottenendo uno strumento potente per i calcoli scientifici, ad esempio per accelerare fino a 2.3 × le previsioni in chimica quantistica.

Perché conta

Gli sviluppatori possono ora creare applicazioni assistite dall’IA più lunghe e complesse senza raggiungere i limiti di token, risparmiando tempo e riducendo gli errori. Le aziende possono automatizzare attività delicate, come l’analisi di documenti legali o le scansioni di cybersicurezza, con un modello che dichiara di offrire protezioni di sicurezza più efficaci. I ricercatori ottengono gratuitamente l’accesso a una versione avanzata del modello, con il potenziale di accelerare le scoperte in campi come la chimica quantistica e la diagnosi di malattie rare.

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