گروهی از پژوهشگران در مقاله‌ای که در arXiv منتشر کردند، GEO Citation Ranker 4B را معرفی کرده‌اند؛ مدلی کوچک که برای پیش‌بینی صفحاتی آموزش دیده است که موتورهای پاسخ‌گو به آن‌ها استناد می‌کنند. آن‌ها امتیازدهنده‌ها را با پرسش‌های GEO-Bench که ۱۰ موتور به آن‌ها پاسخ داده بودند آزمایش کردند و به هر موتور منابع نامزد یکسانی دادند.
پژوهشگران می‌گویند نتایج مدل 4B در ۲۲۹ پرسش از نظر آماری با نتایج مدل‌های بزرگ‌تر 27B یا مدل میزبانی‌شده Jev تفاوت معناداری نداشت. آن‌ها همچنین مدل، بنچمارک، پیش‌بینی‌ها و کد را منتشر کردند.
چرا مهم است
تیم‌هایی که بررسی می‌کنند چگونه می‌توان کاری کرد موتورهای پاسخ‌گو به صفحات استناد کنند، می‌توانند مدل و بنچمارک منتشرشده را آزمایش کنند؛ بااین‌حال، نتایج گزارش‌شده نشان نمی‌دهد این مدل خارج از چارچوب آزمایش‌شده تا چه اندازه می‌تواند استنادها را پیش‌بینی کند.
