4Bモデルが回答エンジンの引用ページを予測

arXivで研究を発表したチームが、回答エンジンにどのページが引用されるかを予測する、小規模モデル「GEO Citation Ranker 4B」を紹介した。研究者らは、GEO-Benchのクエリに回答する10種類のエンジンを対象にスコアリングモデルをテストした。各エンジンには同じ候補ソースを与えた。

研究者らによると、229件のクエリで、4Bモデルの結果は、より大規模な27Bモデルやホスト型モデルのJevの結果と統計的に区別できなかった。モデル、ベンチマーク、予測結果、コードも公開した。