شرکت Google LLC آزمایش Tabletop را در 11 نوامبر 2026 آغاز کرد. این آزمایش به یک گروه امکان می‌دهد فضای آنلاینی را به اشتراک بگذارند و از یک عامل هوش مصنوعی ــ که با تایپ @tabletop فراخوانی می‌شود ــ بخواهند ابزار برنامه‌ریزی موردنیازشان را بسازد. ایده این است که همه بتوانند لینک‌ها، فایل‌ها و ایده‌هایشان را در یک جا قرار دهند و بعد از هوش مصنوعی بخواهند این مطالب را به ابزاری کاربردی، مثل برنامه سفر، نظرسنجی برای انتخاب شام، تقسیم هزینه‌ها یا جدول مسابقات، تبدیل کند. مجموعه‌ای از قالب‌های آماده هم در دسترس است. فضای مشترک مثل Google Docs کار می‌کند و چند نفر می‌توانند هم‌زمان آن را ویرایش کنند.
Tabletop چگونه کار می‌کند؟
کاربر یک فضای Tabletop می‌سازد، مطالب گردآوری‌شده گروه را به آن اضافه می‌کند و لینک دعوت را در گفت‌وگوی فعلی گروه می‌فرستد. هرکس با تایپ @tabletop و نوشتن درخواستش، می‌تواند از هوش مصنوعی بخواهد ابزار موردنظر را بسازد. در یک نمایش آزمایشی، درخواست از @tabletop نمودار چیدمان صندلی‌ها را به تابلویی از نشان‌ها تبدیل کرد که می‌شد آن‌ها را با کشیدن و رها کردن جابه‌جا کرد. گوگل نام مدلی را که Tabletop را اجرا می‌کند اعلام نکرده، اما در آزمایش‌های قبلی Labs از Gemini 3 استفاده شده بود. این سرویس فعلاً فقط برای ساکنان آمریکا که 18 سال یا بیشتر دارند و در tabletop.google در فهرست انتظار ثبت‌نام می‌کنند، در دسترس است. گوگل می‌گوید هر هفته کاربران بیشتری را اضافه می‌کند، اما درباره قیمت یا زمان‌بندی عرضه گسترده‌تر توضیحی نداده است.
چرا اکنون اهمیت دارد؟
عرضه Tabletop هم‌زمان است با اضافه‌شدن قابلیت‌های گروهی به دیگر سرویس‌های هوش مصنوعی. OpenAI یک سال پیش گفت‌وگوی گروهی را به ChatGPT اضافه کرد و حالا هر گفت‌وگو می‌تواند تا 20 شرکت‌کننده داشته باشد. تغییر قبلی گوگل در سپتامبر هم به حداکثر شش عضو یک خانواده امکان می‌داد عامل هوش مصنوعی مکالمه‌ای آن (CC) را به‌اشتراک بگذارند. Tabletop این ایده همکاری را به ابزارهای برنامه‌ریزی گسترش می‌دهد و می‌تواند رفت‌وبرگشت‌های طولانی در ایمیل‌ها و صفحه‌گسترده‌ها را برای سفرهای خانوادگی، برنامه‌های محل کار یا دورهمی‌های دوستانه کمتر کند.
چرا مهم است
برای کاربران عادی، Tabletop می‌تواند رشته‌های طولانی ایمیلی را با فضایی مشترک جایگزین کند که در آن هوش مصنوعی فوراً نظرسنجی یا برنامه زمانی موردنیاز را می‌سازد. این ابزار شاید برنامه‌ریزی گروهی را سریع‌تر کند، اما هنوز روشن نیست هوش مصنوعی تا چه اندازه از پس درخواست‌های پیچیده یا سفارشی برمی‌آید و سرویس چه زمانی به‌طور گسترده در دسترس قرار می‌گیرد.
