گوگل دیپمایند در 11 نوامبر 2026 از AlphaGenome 2 رونمایی کرد. این مدل پیشبینی میکند تغییرات DNA چگونه بر فعالیت ژنها در انواع و حالتهای مشخص سلولی اثر میگذارند؛ کاری که ابزارهای پیشین فقط در سطح بافت انجام میدادند. پژوهشگران حالا میتوانند بپرسند یک گونه ژنتیکی مشخص در سلول عضله قلب چه اثری دارد و در یک سلول ایمنی روده چه اثری. این شرکت امروز مدل را از طریق API آلفاژنوم برای پژوهشهای غیرتجاری عرضه میکند و برای پروژههای تجاری نیز پیشنمایش خصوصی دارد.
چرا پیشبینیهای دقیقتر اهمیت دارند
همه سلولهای بدن DNA یکسانی دارند، اما هر سلول ژنهای متفاوتی را روشن یا خاموش میکند. گونهای ژنتیکی که در سلولهای پوست بیضرر است، ممکن است در سلولهای مغز عملکرد یک ژن را مختل کند و به بیماری بینجامد. AlphaGenome 2 با در نظر گرفتن هویت هر سلول میتواند چنین اثرهایی را شناسایی کند؛ اثرهایی که مدلهای مبتنی بر بافتهای کلی از قلم میاندازند. ژیگا آوسِک، مسئول ژنومیک در دیپمایند، میگوید این میزان از دقت برای تولید دارو حیاتی است، چون درمانها پروتئینهای موجود در انواع خاصی از سلول را هدف میگیرند.
AlphaGenome 2 چه پیشرفتی نسبت به نسخه قبلی دارد
AlphaGenome 1 از معماری موازی استفاده میکرد که ظرفیت مدل را میان بافتهای زیادی تقسیم میکرد و در نتیجه توانایی آن برای تشخیص تفاوتهای ظریف میان انواع سلول محدود میشد. AlphaGenome 2 با بازطراحی مدل بهصورت سامانهای شرطی، در هر لایه توالی DNA و وضعیت مشخص یک سلول را بهعنوان ورودی دریافت میکند. این مدل تازه با بیش از 100 میلیون نمایه تکسلولی از 68 بافت آموزش دیده و گونههای ژنتیکی تغییردهنده بیان ژن را تقریباً دو برابر AlphaGenome 1 شناسایی میکند. همچنین میتواند اثرها را در وضعیتهای سلولیای که پیشتر ندیده است، مانند سلولهای ایمنی فعالشده با واکسن، بدون آموزش دوباره پیشبینی کند.
چرا مهم است
برای پژوهشگران زیستپزشکی، AlphaGenome 2 راهی فراهم میکند تا گونههای DNA مرتبط با بیماری را مستقیماً به انواع سلولیای پیوند دهند که در بروز علائم نقش دارند؛ قابلیتی که میتواند کشف اهداف درمانی را سرعت ببخشد. توسعهدهندگان دارو هم میتوانند با کمک این مدل، گونههایی را که باید در بافتی مشخص هدف قرار گیرند اولویتبندی کنند و پژوهشهای پیشبالینی را متمرکزتر پیش ببرند. پیشنمایش تجاری به شرکتهای زیستفناوری امکان میدهد آزمایش این ابزار را آغاز کنند، هرچند هزینه محاسباتی بالاتر آن باعث میشود برای بررسیهای گسترده جایگزین نسخه ارزانتر AlphaGenome 1 نشود.