لانگ‌چین در ۱۳ نوامبر ۲۰۲۶ از جذب ۳۰۰ میلیون دلار سرمایه در دور سری C خبر داد؛ دوری که ارزش‌گذاری شرکت را به ۳ میلیارد دلار رساند. رهبری این دور را CapitalG، صندوق سرمایه‌گذاری رشد Alphabet، بر عهده داشت. سرمایه‌گذاران قبلی، IVP و Sapphire Ventures، و سرمایه‌گذاران جدید GIC و DFJ Growth نیز در آن شرکت کردند. این سرمایه صرف توسعه محصول و استخدام نیرو می‌شود؛ برنامه شرکت این است که تا پایان سال ۲۰۲۷ شمار کارکنانش را دو برابر کند و به حدود ۸۵۰ نفر برساند.
لانگ‌چین در سال ۲۰۲۲ به‌عنوان چارچوبی متن‌باز آغاز به کار کرد که به توسعه‌دهندگان امکان می‌داد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) را به جست‌وجوی وب، APIها و پایگاه‌های داده متصل کنند. با اضافه شدن قابلیت‌های مشابه به مدل‌های آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی، لانگ‌چین تمرکزش را به مدیریت عامل‌های کامل هوش مصنوعی تغییر داد؛ نرم‌افزارهایی که می‌توانند مستقلانه اجرا شوند، تصمیم بگیرند و با ابزارها تعامل کنند. محصول تجاری این شرکت، LangSmith، قابلیت‌های اجرا، پایش و نظارت را یکجا ارائه می‌دهد و به مدل خاصی وابسته نیست؛ یعنی مشتریان می‌توانند هر LLM یا سرویس ابری دلخواهی را انتخاب کنند.
مشتریان لانگ‌چین از استارتاپ‌های به‌سرعت درحال‌رشد مانند Harvey، Rippling و Listen Labs تا شرکت‌های فهرست Fortune 500 مانند Nvidia، Toyota و Salesforce را شامل می‌شوند. این شرکت‌ها از LangSmith برای ردیابی همه مراحل کار عامل‌ها، بازگرداندن نسخه‌های مشکل‌دار، مقایسه کیفیت خروجی‌ها و کنترل داده‌های حساس استفاده می‌کنند. به‌گفته شرکت، این پلتفرم در حال حاضر از بیش از ۷۰۰۰ سازمان پشتیبانی می‌کند و هر ماه صدها میلیون بار اجرای عامل را ثبت می‌کند.
چرا این سرمایه‌گذاری در این مقطع اهمیت دارد
این سرمایه‌گذاری هنگفت در زمانی انجام می‌شود که شرکت‌ها برای به‌کارگیری عامل‌های هوش مصنوعی در فرایندهای داخلی و محصولات مشتری‌محور خود با یکدیگر رقابت می‌کنند. لانگ‌چین با ارائه ابزارهایی باز و مستقل از سرویس ابری، راهی پیش روی شرکت‌ها می‌گذارد تا ضمن برخورداری از قابلیت‌های نظارت و ایمنی در سطح سازمانی، از وابستگی به یک تأمین‌کننده دور بمانند. برای تیم‌هایی که با عامل‌های ازکارافتاده یا هزینه‌های سنگین تغییر مدل دست‌وپنجه نرم کرده‌اند، LangSmith وعده تکرار و بهبود سریع‌تر را می‌دهد؛ شرکت می‌گوید این پلتفرم می‌تواند چرخه استقرار را از چند ماه به چند روز کاهش دهد.
چرا مهم است
برای یک شرکت فناوری معمولی، این سرمایه‌گذاری تازه به معنای دسترسی به مجموعه‌ای پخته‌تر و مستقل از فروشنده برای ساخت و مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی است؛ بدون آنکه به یک ارائه‌دهنده خدمات ابری محدود شود. این ابزارها می‌توانند هزینه آزمون‌وخطا را کاهش دهند و عرضه قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را سرعت ببخشند و هم‌زمان کنترل بیشتری بر داده‌ها و انتخاب مدل‌ها در اختیار تیم‌های فناوری اطلاعات بگذارند.
