ردپای تراشه‌های Blackwell انویدیا در ۶ مدل هوش مصنوعی چین

الکس دپی، پژوهشگر پیشین OpenAI، می‌گوید کدی نوشته که می‌تواند اثر آماری ظریفی را شناسایی کند که پردازنده گرافیکیِ به‌کاررفته برای مقداردهی اولیه وزن‌های یک مدل بر جا می‌گذارد. او این روش را روی ۶ مدل زبانی چینی که پس از آوریل ۲۰۲۶ عرضه شده‌اند به کار برد و الگوهایی یافت که با نسل Blackwell انویدیا تطبیق دارند. این یافته نخستین مدرک فنی است که نشان می‌دهد این مدل‌ها با تراشه‌های Blackwell آموزش دیده‌اند؛ جدیدترین و قدرتمندترین پردازنده‌های گرافیکی‌ای که انویدیا می‌فروشد.

آزمون دپی الگوی بذر تصادفی‌ای را مقایسه می‌کند که هر هسته پردازنده گرافیکی هنگام ساخت مدل ثبت می‌کند. تراشه‌های Blackwell دارای ۱۴۸ یا ۱۵۲ هسته محاسباتی‌اند، در حالی که تراشه‌های قدیمی‌تر Hopper از ۱۳۲ هسته استفاده می‌کنند. هر ۶ مدل—DeepSeek‑V4‑Flash، DeepSeek‑V4‑Pro، MiniMax‑M3، Kimi K3، Kimi K3.1‑Pro و Ling‑3.1‑flash متعلق به Ant Group—اثر انگشت ۱۴۸ یا ۱۵۲ هسته‌ای را نشان می‌دهند. مدل‌های چینی قدیمی‌تر، مانند DeepSeek‑V3 و Kimi K2.5، هنوز الگوی ۱۳۲ هسته‌ای Hopper را دارند.

این اعداد چه معنایی دارند؟

دپی برآورد می‌کند پنج فرایند آموزشی‌ای که بررسی کرده، در مجموع به حدود ۱۲٬۰۰۰ پردازنده گرافیکی Blackwell نیاز داشته‌اند؛ یعنی تقریباً به‌اندازه توان ۳۰٬۰۰۰ تراشه قدیمی‌تر H100. برای آموزش یک مدل، Kimi K3، حدود ۴٬۵۰۰ پردازنده گرافیکی Blackwell به‌مدت ۷۰ روز لازم بوده است؛ DeepSeek‑V4‑Pro نیز به حدود ۳٬۰۰۰ پردازنده نیاز داشته. با قیمت حدود ۷۰٬۰۰۰ دلار برای هر پردازنده گرافیکی، هزینه هر خوشه به ۲۰۰ تا ۳۰۰ میلیون دلار می‌رسد و مجموع هزینه پنج مدل از ۵۰۰ میلیون دلار بیشتر است.

زمینه و محدودیت‌ها

این اثر انگشت فقط نشان می‌دهد از چه سخت‌افزاری برای مقداردهی اولیه وزن‌های مدل استفاده شده است. محل قرارگیری پردازنده‌های گرافیکی یا مالک آن‌ها را مشخص نمی‌کند. شرکت‌های چینی می‌توانند ظرفیت مراکز داده خارجی را اجاره کنند؛ بنابراین این شواهد، صادرات غیرقانونی یا قاچاق را ثابت نمی‌کند. دپی همچنین تراشه‌های MI300X شرکت AMD را به‌عنوان منبع احتمالی کنار گذاشت، چون اختلاف‌های جزئی در گرد کردن اعداد با آن‌ها سازگار نبود.