پروژه ggml‑org/llama.cpp در 2026‑10‑21 به‌روزرسانی‌ای با شناسه b11763 منتشر کرد. این به‌روزرسانی چند کرنل OpenCL اضافه می‌کند که ضرب ماتریسی را در دسته‌های کوچک سریع‌تر می‌کنند؛ از جمله q4_k dp4a GEMM و گونه‌ای محدودتر از mul_mm_f16_f32. این تغییرات همچنین یک باگ خواندن خارج از محدوده را برطرف می‌کنند و یک محافظ غیرضروری برای بازگشت به پردازنده مرکزی را حذف می‌کنند. این کتابخانه پیش‌تر روی پلتفرم‌های مختلفی، از macOS با Apple Silicon گرفته تا Windows با CUDA و Linux با Vulkan، اجرا می‌شد و حالا پشتیبانی بهتری از پردازنده‌های Snapdragon، پردازنده‌های گرافیکی Adreno و NPUهای Hexagon دارد.
چرا مهم است
توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌های Llama را روی دستگاه‌های اندرویدی مجهز به تراشه‌های Snapdragon سریع‌تر اجرا کنند و استفاده عملی از هوش مصنوعی روی دستگاه را آسان‌تر کنند.
